Adaptation of a logistics company`s business model in the era of digitalization

UDC 338.3:658.8

DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2024-23-5
JEL Classification: F20, M19, M31, L86

Received: 9 February 2024

Anotation: The article is devoted to the study of the adaptive capabilities of logistics companies in the conditions of global digitalization. The developed conceptual model of logistics company adaptation defines the tasks, principles, components, and stages of adaptive management, allowing the logistics company to obtain a synergistic effect from the implementation of the model as a complete system, provides an opportunity to improve the quality of management, forming a proactive adaptation management mechanism. Taking into account modern trends, in the conceptual model adaptation and sustainable development are highlighted as its main components, since sustainable development is based on compliance with the principles of environmental sustainability and social responsibility, adaptation is defined as a tool for the effective implementation of these principles in a logistics company in a changing environment. It was determined that to make corrective changes to the existing business model, it is necessary to assess the existing level of adaptability of the logistics company. To implement this approach, a system for evaluating the effectiveness of adaptive management of business processes of a logistics company has been developed, which consists of 7 subsystems, having a variable character, oriented to any stage of the company’s digitalization. Applying a comprehensive approach to the system of evaluating the effectiveness of adaptive management based on the calculation of integral criteria for each subsystem is justified, which are summarized in a total integral indicator that summarizes the influence of all factors and determines the degree of adaptability of the logistics company’s business model.
Keywords: business model, logistics company, adaptation, adaptive management, digitalization, integral indicator
Анотація: Стаття присвячена дослідженню адаптаційних можливостей логістичних компаній в умовах глобальної діджиталізації. Розроблена концептуальна модель адаптації логістичної компанії визначає завдання, принципи, компоненти та етапи адаптивного управління, що дозволяє логістичній компанії отримати синергетичний ефект від впровадження моделі як цілісної системи, дає можливість підвищити якість управління, формування проактивного механізму управління адаптацією. Враховуючи сучасні тенденції, у концептуальній моделі адаптація та сталий розвиток виділені як її основні складові, оскільки сталий розвиток ґрунтується на дотриманні принципів екологічної стійкості та соціальної відповідальності, адаптація визначається як інструмент ефективної реалізації цих принципи в логістичній компанії в мінливому середовищі. Визначено, що для внесення корегуючих змін в існуючу бізнес-модель необхідно оцінити наявний рівень адаптивності логістичної компанії. Для реалізації даного підходу розроблено систему оцінки ефективності адаптивного управління бізнес-процесами логістичної компанії, що складається з 7 підсистем, які мають варіативний характер, орієнтованих на будь-який етап діджиталізація компанії. Обґрунтовано застосування комплексного підходу до системи оцінки ефективності адаптивного управління на основі розрахунку інтегральних критеріїв для кожної підсистеми та загального інтегрального показника, який узагальнює вплив усіх факторів і визначає ступінь адаптивності бізнес-моделі логістичної компанії.
Ключові слова: бізнес-модель, логістична компанія, адаптація, адаптивний менеджмент, діджиталізація, інтегральний показник

List of references

HOW TO QUOTE THIS ARTICLE:

Pozniak O.V., Yurchenko K.M. (2024) Adaptation of a logistics company`s business model in the era of digitalization. Intellectualization of logistics and Supply Chain Management. [Online], vol.23, pp.54-66, available at: https://smart-scm.org/en/journal-23-2024/adaptation-of-a-logistics-company-s-business-model-in-the-era-of-digitalization/ DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2024-23-5