UDC 519.234:004.891
DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2021-5-2
JEL Classification: F01, F10, L86, M31.
JEL Classification: F01, F10, L86, M31.
Received: 22 January 2021
-
Romanenkov Yu.A. Doctor of Technical Science, Professor, Professor of Management Department National Aerospace University “Kharkov Aviation Institute”
Ukraine - ORCID: 0000-0002-6544-5348
- Web of Science ResearcherID: V-8763-2019
- Scopus author id: 57189377960
-
Yashar Rahimi Software Engineering Department of National Aerospace University “Kharkov Aviation Institute”
Ukraine - ORCID: 0000-0002-5468-9726
- Web of Science ResearcherID: -
- Scopus author id: 57210105682
-
Danova Mariia PhD (Technical Science), Associate Professor, Associate Professor of Software Engineering Department of National Aerospace University “Kharkov Aviation Institute”
Ukraine - ORCID: 0000-0002-8116-8598
- Web of Science ResearcherID: U-5966-2017
- Scopus author id: 57195589586
-
Feoktystova Olena PhD (Technical Science), Associate Professor, Associate Professor of Management Department National Aerospace University “Kharkov Aviation Institute”
Ukraine - ORCID: 0000-0001-8490-3108
- Web of Science ResearcherID: -
- Scopus author id: 57205608063
-
Shostak I.V. Doctor of Technical Science, Professor, Professor of Software Engineering Department of National Aerospace University “Kharkov Aviation Institute”
Ukraine - ORCID: 0000-0002-3051-0488
- Web of Science ResearcherID: U-6334-2017
- Scopus author id: 57195590211
Anotation: It is shown that in order to increase the efficiency of the functioning of complete logistical supply chains (CLSC), it is necessary to develop special methodological tools, and, on their basis, software to facilitate decision-making on the timely formation of liquid consignments at the terminal sections of the chain of liquid goods. The article describes a fuzzy network of CLSC in the form of a hierarchical two-level nested Petri net (NPN), the upper level of which reproduces the process of functioning of the focal company as the central element of the CLSC, and each of the components of the lower level of the network model is an elementary Petri net reflecting the logistic processes at the terminal sections of the CLSC production of raw materials and sale of finished products. This article also gives a description of the procedure for creating a fuzzy network model for representing information about business processes that take place during the functioning of the CLSC, taking into account the existing time and resource constraints, in the form of a NPN, which is expanded by introducing fuzzy and temporal statements. Special methods of automated decision- making on the sustainable functioning of CLSCs are described and justified in terms of making a choice on the transport mode and optimal routing. Based on the developed methodological tools, the process of forming and providing the stable functioning of the CLSC for typical food products of the grocery group, namely dried fruits, is considered.
Keywords: complete supply chain, transport logistics, focal company, retailers. Nested Petri net, temporal statement theory, fuzzy theory, expert system
Анотація: Показано, що для підвищення ефективності функціонування повних логістичних ланцюжків поставок (CLSC) необхідно розробити спеціальні методичні інструменти і на їх основі програмне забезпечення для полегшення прийняття рішень щодо своєчасного формування наливних партій вантажів. На кінцевих ділянках ланцюжка наливних вантажів. У статті описується нечітка мережа CLSC у вигляді ієрархічної дворівневої вкладеної мережі Петрі (NPN), верхній рівень якої показує процес функціонування фокальної компанії як центрального елементу CLSC, а кожен з компонентів нижнього рівня мережевої моделі є елементарна мережа Петрі, яка відображатиме логістичні процеси на термінальних ділянках CLSC з виробництва сировини та реалізації готової продукції. У цій статті також дається опис процедури створення нечіткої мережної моделі для представлення інформації про бізнес-процеси, що відбуваються під час функціонування CLSC, з урахуванням існуючих тимчасових і ресурсних обмежень, в формі NPN, яка є розширенням за рахунок введення нечітких і тимчасових тверджень. Описані та обгрунтовані спеціальні методи автоматизованого прийняття рішень про стійке функціонування CLSC з точки зору вибору виду транспорту та оптимального маршруту. На основі розробленого методичного інструментарію розглядається процес формування та забезпечення стабільного функціонування CLSC для типових харчових продуктів продуктової групи – сухофруктів.
Ключові слова: повний ланцюжок поставок, транспортна логістика, головна компанія, роздрібні торговці, вкладена мережа Петрі, теорія часових рядів, нечітка теорія, експертна система
Аннотация: Показано, что для повышения эффективности функционирования полных логистических цепочек поставок (CLSC) необходимо разработать специальные методические инструменты и на их основе программное обеспечение для облегчения принятия решений по своевременному формированию наливных партий грузов. На конечных участках цепочки наливных грузов. В статье описывается нечеткая сеть CLSC в виде иерархической двухуровневой вложенной сети Петри (NPN), верхний уровень которой показывает процесс функционирования фокальной компании как центрального элемента CLSC, а каждый из Компонентов нижнего уровня сетевой модели представляет собой элементарную сеть Петри, отражающую логистические процессы на терминальных участках CLSC по производству сырья и реализации готовой продукции. В этой статье также дается описание процедуры создания нечеткой сетевой модели для представления информации о бизнес-процессах, происходящих во время функционирования CLSC, с учетом существующих временных и ресурсных ограничений, в форме NPN, которая является расширением за счет введения нечетких и временных утверждений. Описаны и обоснованы специальные методы автоматизированного принятия решений об устойчивом функционировании CLSC с точки зрения выбора вида транспорта и оптимального маршрута. На основе разработанного методического инструментария рассматривается процесс формирования и обеспечения стабильного функционирования CLSC для типичных пищевых продуктов продуктовой группы – сухофруктов.
Ключевые слова: полная цепочка поставок, транспортная логистика, координационная компания, розничные торговцы, вложенная сеть Петри, теория временных рядов, нечеткая теория, экспертная система.
List of references
- Brodeckyj H.L. Modelyrovanye lohystyčeskyx system. Optymalʹnыe rešenyja v uslovyjax ryska. – M.: Veršyna, 2006. - 376s.
- Vahner M. Štefan. Upravlenye postavščykamy / Per. s nem. Pod red. A.H. Axmetzjanova. – M.: KYA centr, 2006. 128s. (Byblyoteka lohysta).
- Bespalov R.S. Transportnaja lohystyka. Novejšye texnolohyy postroenyja effektyvnoj system dostavky. – M.: Veršyna, 2007. – 384s.
- Stok, Dž. R. Stratehyčeskoe upravlenye lohystykoj / Džejms R. Stok, Duhlas M. Lambert. – M.: YNFRA-M, 2005. – 831 s.
- Bauэrsoks D.Dž., Kloss D.Dž. Lohystyka: yntehryrovannaja cepʹ postavok. 2-e yzd. – M.: ZAO «Olymp-Byznes», 2008. – 640 s.
- Pyterson Dž. Teoryja setej Petry y modelyrovanye system / M.: Myr, 1984. — 264 s.
- Yashar Rahimi . Znanyeoryentyrovannыj podxod k orhanyzacyy podderžky prynjatyja rešenyj po formyrovanyju polnoj lohystyčeskoj cepy postavok suxofruktov v Ukraynu // Systemy upravlinnja, navihaciji ta zvjazku. – 2017. – Vyp. 6 (46). – S. 197-201.
- Pehat A. Nečetkoe modelyrovanye y upravlenye / A. Pehat ; per. s anhl. – M. : BYNOM. Laboratoryja znanyj, 2011. - 798 s.
- Dʹjakonov V. P. MATLAB R2006/2007/2008 + Simulink 5/6/7. Osnovы prymenenyja. Yzd-e 2-e, pererabotannoe y dopolnennoe. Byblyoteka professyonala. — M.: «SOLON-Press», 2008.— 800 s.
HOW TO QUOTE THIS ARTICLE:
Romanenkov Yu.A., Yashar Rahimi, Danova Mariia, Feoktystova Olena, Shostak I.V. (2021) Approach to intellectualization of complete supply chain management processes using fuzzy expert systems.- Intellectualization of logistics and Supply Chain Management. [Online], vol.5, pp.26-39, available at: https://smart-scm.org/en/journal-5-2021/yuri-romanenkov-yashar-rahimi-danova-mariia-feoktystova-olena-shostak-igor-approach-to-intellectualization-of-complete-supply-chain-management-processes-using-fuzzy-expert-systems/ – DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2021-5-2
